10 Truques infalíveis para identificar imagens geradas por IA sem esforço

A inteligência artificial está se tornando cada vez mais presente em nosso dia a dia, sendo utilizada tanto no trabalho quanto para resolver tarefas do cotidiano. No entanto, em alguns casos, as redes neurais não facilitam, mas sim complicam nossas vidas. Um exemplo disso é a dificuldade crescente em distinguir imagens reais das geradas por IA. Pensando nisso, reunimos algumas dicas valiosas para te ajudar a identificar se uma imagem é autêntica ou criada artificialmente.

Por que é importante distinguir imagens geradas por IA das reais?

As imagens manipuladas existem há muito tempo, bem antes da inteligência artificial. No passado, apenas profissionais conseguiam alterar fotos ou adicionar elementos inexistentes por meio de montagens e retoques. Hoje, porém, qualquer pessoa pode gerar uma imagem do zero, simplesmente inserindo parâmetros em um programa de IA.

À primeira vista, isso pode parecer inofensivo, já que muitos apenas se divertem testando as capacidades das redes neurais. No entanto, algumas pessoas mal-intencionadas utilizam a IA para criar perfis falsos em redes sociais ou divulgar imagens e vídeos forjados de celebridades. O objetivo? Manipular a opinião pública ou até enganar usuários para roubar dinheiro.

Por isso, identificar imagens reais e falsas se tornou uma habilidade essencial. Mas essa tarefa não é simples – a inteligência artificial evolui rapidamente, e a qualidade das imagens geradas por IA só melhora com o tempo. Um estudo recente revelou que apenas 61% das pessoas conseguem diferenciar uma imagem real de uma gerada por IA. E, às vezes, ao se deparar com mais uma foto de uma "garota perfeita" ou de um "bebê fofo com um bolo" no feed, só dá vontade de perguntar: "Como as pessoas ainda caem nesses truques?"

Vale a pena prestar atenção nos dedos e nos olhos

A inteligência artificial cria imagens baseando-se em milhões de fotos disponíveis na internet e em suas descrições textuais. Embora as redes neurais estejam em constante aprimoramento, ainda é possível diferenciar uma foto real de uma imagem gerada por IA observando pequenos detalhes. Por exemplo, a IA ainda tem dificuldades para desenhar com precisão as pupilas dos olhos e os lóbulos das orelhas. Em fotos reais, esses elementos costumam ser discretos e pouco visíveis, por isso, em imagens geradas artificialmente, eles frequentemente aparecem deformados ou borrados.

Além disso, a IA ainda tem dificuldades para desenhar mãos com precisão. Muitas vezes, uma imagem gerada artificialmente pode ser identificada simplesmente contando os dedos – é comum que o número esteja errado. Mas mesmo quando a quantidade está correta, outros detalhes podem denunciar a falsificação: unhas com aparência artificial e dedos desproporcionais, muito longos, curtos ou com formatos estranhos. Isso acontece porque, em fotos reais, as mãos nem sempre estão bem focadas, o que confunde a IA ao gerar a imagem. No entanto, as versões mais avançadas dos programas de IA já começaram a corrigir essas falhas, então não dá para confiar apenas nesse critério para identificar uma imagem falsa

A IA se confunde ao criar texturas e padrões

A IA frequentemente utiliza cores vibrantes e pouco naturais ao gerar imagens. No entanto, como essas tonalidades também existem na natureza, não é recomendável avaliar a autenticidade de uma foto apenas por esse critério. O melhor é prestar atenção às texturas e padrões da imagem. As redes neurais ainda cometem erros na representação de pelos, cabelos ou manchas de formatos irregulares. Além disso, tendem a criar imagens excessivamente simétricas ou a borrar transições complexas entre diferentes texturas.

Uma pintura real pode ser facilmente diferenciada de uma imagem gerada por IA ao observar a superfície da tela. Embora as redes neurais consigam imitar pinceladas e até reproduzir o estilo do artista, elas não conseguem replicar rachaduras na tinta ou outros sinais de envelhecimento que aparecem naturalmente em obras autênticas.

As redes neurais têm dificuldade em criar planos de fundo

A inteligência artificial se concentra principalmente nos objetos em primeiro plano, frequentemente borrando o fundo. No entanto, ao observar atentamente os elementos e objetos no plano de fundo, é possível notar que muitos deles parecem artificiais ou deformados. Geralmente, não percebemos esses detalhes porque nosso foco está no personagem principal da imagem

É preciso examinar atentamente o texto na fotografia

As redes neurais não apenas geram imagens modernas com perfeição, mas também são capazes de criar fotos antigas em preto e branco. No entanto, quando se trata de placas, cartazes ou qualquer tipo de texto na imagem, a IA tem grandes dificuldades. Com frequência, pôsteres, letreiros e objetos com inscrições aparecem com uma aparência estranha ou distorcida. Normalmente, a IA gera sequências aleatórias de letras, que não formam palavras compreensíveis.

Imagens geradas por IA são denunciadas por pequenos detalhes

A inteligência artificial pode ser usada para criar imagens de documentos históricos e artefatos. À primeira vista, essas imagens podem parecer bastante autênticas, mas pequenos detalhes podem denunciá-las. Por exemplo, a IA nem sempre adiciona sinais de envelhecimento, como rugas, dobras ou rachaduras nos objetos. Além disso, trajes históricos, escritos e hieróglifos gerados por IA podem apresentar elementos irreais ou estilizados, destoando da precisão histórica.

A IA geralmente usa a luz de forma inadequada

As redes neurais às vezes cometem erros ao posicionar a fonte de luz ou ao desenhar sombras. Se, após analisar a imagem com atenção, você notar que os objetos projetam sombras em direções inconsistentes ou que os reflexos parecem artificiais, há uma grande chance de que a imagem tenha sido gerada por IA.

Curiosamente, a IA já é tão eficiente em criar imagens de comida que muitas pessoas preferem as versões geradas artificialmente em vez de fotos reais. No entanto, como essas imagens tendem a retratar pratos mais calóricos, especialistas estão começando a se preocupar com o impacto disso na percepção alimentar dos consumidores

Muitas vezes, as imagens geradas por IA parecem perfeitas demais. A superfície da água pode parecer artificialmente lisa, e as folhas das árvores podem ter cores vibrantes e irreais. No entanto, ao observar com mais atenção, é possível notar falhas sutis: os eflexos na água que não seguem corretamente os contornos dos edifícios e a iluminação incidindo sobre os galhos das árvores em ângulos estranhos. Esses pequenos detalhes podem denunciar que a imagem foi gerada artificialmente.

Quanto mais pessoas houver na imagem, mais erros aparecem

Se a IA consegue lidar relativamente bem com a geração de um único personagem, a necessidade de adicionar dois ou mais na mesma imagem pode confundir o programa. Como resultado, os membros dos personagens na imagem gerada começam a se fundir, e os acessórios podem parecer estranhos. Ao desenhar pessoas no plano de fundo, a rede neural pode reutilizar a mesma figura várias vezes. Esses detalhes também facilitam a identificação de uma imagem criada artificialmente em comparação com uma foto real.

A IA frequentemente comete erros ao posicionar objetos

Como a inteligência artificial não compreende as leis da física que regem o mundo real, ela pode cometer erros em alguns detalhes. Como resultado, em imagens geradas, objetos macios podem parecer rígidos, mãos podem se fundir com alimentos e xícaras, e bolsas podem parecer flutuar separadas das mãos que deveriam segurá-las.

Se ainda restarem dúvidas, sempre é possível verificar a foto através de um programa

As redes neurais estão em constante aprimoramento, tornando cada vez mais difícil distinguir uma imagem gerada por IA de uma fotografia real. Por isso, se você precisa verificar a autenticidade de uma foto, o ideal não é confiar apenas na observação manual, mas sim recorrer a programas especializados que analisam imagens. Essas ferramentas examinam os pixels da imagem e são bastante eficazes na identificação de fotos geradas artificialmente.

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